dbt

Met dbt leg je definities en rekenlogica centraal vast, zodat teams met dezelfde datasets werken.

Bekijk onze cases

dbt helpt organisaties om ruwe data om te zetten naar betrouwbare, bruikbare data voor analyse en rapportage. Zo leg je meer structuur in datamodellen en werk je met consistente definities in de hele organisatie.

Wat is dbt

dbt is een tool voor het modelleren en transformeren van data in het datawarehouse. Je gebruikt dbt om ruwe data om te zetten naar datasets die klaar zijn voor dashboards, analyses en stuurinformatie. Daarmee krijgt data meer structuur, betere definities en meer herbruikbaarheid. Dat maakt dbt een belangrijke bouwsteen in een moderne data-aanpak.

Voordelen van dbt

dbt helpt om data schoner, consistenter en beter beheersbaar te maken. Transformaties worden inzichtelijker, definities worden eenduidiger en teams werken makkelijker vanuit dezelfde logica. Dat verbetert de kwaliteit van rapportages en analyses. Ook maakt dbt het eenvoudiger om datamodellen verder uit te bouwen zonder onnodige complexiteit.

dbt partner kiezen: waar let je op?

Als je zoekt op dbt partner, zoek je meestal hulp bij structuur, conventies, tests en onderhoudbaarheid. Let dan op of er gewerkt wordt met afspraken die je team kan volgen: naamgeving, modelopbouw, teststrategie en documentatie. Zo wordt dbt geen verzameling scripts, maar een transformatielaag die je organisatie kan dragen.

‍

dbt consulting partner: wat kun je verwachten?

Een dbt consulting partner helpt vaak bij het opzetten, verbeteren en doorontwikkelen van dbt: van projectstructuur en best practices tot het aanscherpen van modellen en het inrichten van tests. Het doel is dat definities en transformaties stabiel blijven terwijl je data-aanpak groeit.

‍