De uitdagingen van heel veel IoT-data inzichtelijk maken

BAM Infra zet IoT-data om in betrouwbare inzichten en alerts voor waterinfrastructuur

Case
BAM Infra
De uitdagingen van heel veel IoT-data inzichtelijk maken

BAM Infra heeft de afdeling Digital Asset Management (DAM) opgezet om klanten inzicht te geven in de status van infrastructuur met behulp van data-analyse. Binnen waterinfrastructuur - zoals sluizen, gemalen en bruggen - kan een klein signaal grote impact hebben: vroegtijdig afwijkingen zien maakt het verschil tussen gepland ingrijpen of kostbare verstoring.

Always be learning ondersteunt BAM Infra bij het omzetten van grote hoeveelheden IoT-data naar praktische stuurinformatie voor de klant, met rapportages en alerting waarmee beheerders op tijd kunnen handelen.

De uitdaging

IoT-data is omvangrijk, continu en vaak complex om goed te interpreteren. De uitdaging was om:

  • grote datastromen te vertalen naar heldere, bruikbare inzichten,
  • de presentatie van informatie leesbaar en betrouwbaar te maken voor eindgebruikers,
  • én alerts zo in te richten dat afwijkingen op tijd worden gesignaleerd — zonder ruis.

Een concreet voorbeeld van de waarde: bij een sluis liet een pomp langere tijd afwijkende trillingen zien. De rapportage maakte dit zichtbaar, waarna inspectie volgde en de oorzaak simpel maar cruciaal bleek: een verkeersbord bij de inlaat.

Aanpak

We hebben de rapportagelaag van het product doorontwikkeld in fases:

  1. Moderniseren van de look-and-feel en sterk verbeteren van de leesbaarheid, zodat gebruikers sneller begrijpen wat ze zien.
  2. Toevoegen van functionaliteit om meer context en sturing te geven rondom afwijkingen en trends.
  3. Migratie naar een nieuwe visualisatie-omgeving (van Power BI richting Grafana), waarbij bestaande functionaliteit zorgvuldig is gerepliceerd én benut is om het product tegelijk te verbeteren.

Tijdens de migratie is continu gewerkt met demos en afstemming binnen DAM om visie, prioriteiten en mogelijkheden scherp te houden, en om keuzes te maken die de klantwaarde verhogen.

Oplossing

De gekozen aanpak resulteerde in:

  1. Een betere, leesbaardere rapportage die sneller tot actie leidt.
  2. Doorontwikkeling van functionaliteit om IoT-signalen te vertalen naar bruikbare inzichten.
  3. Een gecontroleerde migratie naar een toekomstbestendige rapportage-omgeving, met verbeteringen die het product sterker uit de overgang laten komen.
  4. Alerting op afwijkende waarden, zodat beheerders proactief kunnen ingrijpen.

Samenwerking en de rol van de specialist

Binnen deze opdracht heeft heeft Always be learning specialisten geleverd die verantwoordelijk waren voor het ontwikkelen, onderhouden en migreren van de rapportagelaag. Van het verbeteren van de user experience in rapportages tot het bouwen van proof-of-concepts voor nieuwe functionaliteit en het begeleiden van besluitvorming met demo’s en overleg.

Ook van datastroom naar stuurinformatie die werkt?

Heb je veel (IoT-)data maar te weinig grip, overzicht of actiegerichte inzichten? We helpen je om data begrijpelijk te maken voor gebruikers — met dashboards, alerting en een aanpak die meegroeit met je product. Neem contact op om je vraagstuk te bespreken of plan een korte verkenning om te bepalen waar de snelste impact zit.

PS. Ben je een data specialist, spreekt dit verhaal jou aan en lijkt het je leuk om veel te leren en afwisselende opdrachten te doen? Wij zoeken goede en leuke collega’s om ons team te komen versterken. Kijk op onze vacaturepagina voor meer informatie over hoe het is om bij ons te werken en de openstaande vacatures.

Alle afbeeldingen: Bam Infra (https://www.baminfra.nl/)