Juist daarom is kloppende data en scherp inzicht in de bezettingsgraad van winkelagenda's  essentieel. Die inzichten ontbraken grotendeels; er waren cijfers over gemaakte afspraken, maar geen details over te volle of juist te lege winkelagenda's. Hierdoor kan de business minder effectief sturen op het laten groeien van het aantal oogmeetafspraken en een nog betere conversie.

Ambitie: conversie optimalisatie op basis van data inzichten

GrandVision wilde de oogmeetagenda veel gerichter inzetten als stuurmiddel in de funnel. Er was behoefte aan een completer en consistenter beeld: niet alleen wat er gepland stond, maar ook waar nog ruimte zat en hoe de bezettingsgraad zich per winkel en rayon ontwikkelde. Daarbij hielp het om definities gelijk te trekken, omdat teams de agenda in de praktijk net iets anders beheerden. En omdat de verwerking grotendeels in Power BI plaatsvond, hebben we de oplossing zo ontworpen dat die binnen de bestaande omgeving werkbaar en snel bleef, met een aanpak die inzicht gaf en direct houvast bood om bij te sturen.

Aanpak

We zijn gestart met wat er al was: afspraakdata en openingstijden. Door die data consistent en beter bruikbaar te maken (zonder de brondata te veranderen), konden we daarna betrouwbaar rekenen aan bezetting en beschikbaarheid. Vervolgens hebben we de inzichten zo opgebouwd dat ze binnen de bestaande Power BI-omgeving snel en stabiel bleven, zodat teams er ook echt mee konden sturen.

1. We verbeterden de datakwaliteit en maakten afsprakendata eenduidig voor rapportage.
2. We maakten beschikbaarheid inzichtelijk door afspraken te combineren met openingstijden en bezettingslogica.
3. We hielden het werkbaar door de verwerking slim op te knippen (bijv. per kwartaal in plaats van een heel jaar).

Resultaat: datagedreven sturen en afspraken plannen

Het resultaat is een kern-dashboard dat per winkel en rayon de bezettingsgraad van de agenda laat zien. Oogmetingen worden in dezelfde agenda gepland, en juist dat totale beeld maakt beschikbaarheid, benutting en verschillen in werkwijze inzichtelijk, zodat GrandVision gerichter kan sturen en de funnel kan optimaliseren. Hierdoor ontstond een gedeelde basis om te standaardiseren en gerichter bij te sturen, precies op het funnelmoment dat het meeste effect heeft op conversie. Parallel aan dit traject hebben we ook ad-hoc geholpen waar direct behoefte was: van een Benelux e-commerce dashboard voor marketing (ter vervanging van wekelijkse Excel-overzichten) tot het oplossen van dashboards die niet verversten doordat tabellen niet goed mee-updateten.

“Always be learning bracht niet alleen data-expertise, maar vooral flexibiliteit en pragmatiek. Ze schakelen snel, maken het concreet en zorgen dat we met de juiste inzichten betere beslissingen kunnen nemen. De samenwerking met hun specialisten is leuk, waardevol en positief.” - Martijn Harkema, Platform Manager GrandVision, over de samenwerking

Samenwerking

Collega’s Florien, Oscar & Kasper werkten vanuit Always be learning aan het verbeteren van datakwaliteit, het modelleren van beschikbaarheid en het bouwen van stuurinformatie rondom de oogmeetagenda.

“Je merkt bij GrandVision veel eigenaarschap in de business. Dat maakt het leuk: je bouwt niet ‘een dashboard’, je bouwt stuurinformatie die gebruikt wordt. Door slim te modelleren en te versnellen binnen de bestaande setup konden we snel resultaat laten zien." - Kasper Michel, Data & BI specialist bij Always be learning

‍

‍