Investeren in techniek zonder investeren in mensen is een rekensom die niet uitkomt

Er ontstaat een tweedeling. Bedrijven die technologie uitrollen en hopen dat adoptie vanzelf komt, en bedrijven die hun mensen actief meeontwikkelen op data en AI. McKinsey rapporteerde in zijn State of AI 2024 dat organisaties die expliciet investeren in opleiding van medewerkers rond generatieve AI ruim twee keer zo vaak meetbare EBIT impact uit AI rapporteren als organisaties die alleen technologie uitrollen. Het verschil zit niet in het model, maar in wie ermee kan werken.

Tegelijk waarschuwt BCG voor wat zij institutionele kennis erosie noemt: kennis bij één of twee specialisten is voor een MT een continuïteitsrisico. De data engineer die vertrekt, de externe consultant die zijn laatste dag heeft, de analist die naar een andere rol gaat. In elk geval verdwijnt er kennis die niet meer terugkomt zonder er expliciet in te investeren.

Training is daarmee geen HR luxe. Het is de hefboom op alles wat al gebouwd is, en tegelijk de manier om de organisatie minder afhankelijk te maken van mensen die er morgen niet meer zijn.

H

Drie groepen die we opleiden, drie verschillende programma's

Een training die voor de hele organisatie tegelijk werkt, bestaat niet. Een CFO heeft andere data vragen dan een marketeer of een data engineer. Daarom werken we in drie sporen, met per spoor een eigen invulling en diepte. Soms loopt een traject op alle drie tegelijk, soms op één.

Business gebruikers, data en AI vaardig in het dagelijks werk

Marketing, finance, operations, sales, HR. De grote groep waar de meeste data en AI investeringen voor bedoeld zijn, maar waar de adoptie het vaakst achterblijft. Wij bouwen programma's waarin business gebruikers leren cijfers lezen en uitdagen, dashboards zelf bevragen en generatieve AI veilig en effectief inzetten in hun werk. Data literacy training is hier een vast onderdeel: een gemeenschappelijke basis waar de hele afdeling op draait. Geen abstracte theorie, wel oefenen met de eigen cijfers en de eigen tools van de organisatie.

Lees meer over: Data en AI training

Specialisten, technische verdieping en certificering

Data analisten, BI engineers, data engineers, AI engineers. Voor specialisten gaat het om verdieping op de platformen waar de organisatie daadwerkelijk mee werkt. Power BI, Microsoft Fabric, Databricks, en de bredere data en AI stack. Per platform hebben we eigen programma's die ook los te volgen zijn, met certificering waar dat zinvol is. Voor seniors bouwen we een train de trainer spoor, zodat zij intern de kennis kunnen doorgeven. Zo wordt het team niet alleen technisch sterker, maar ook structureel minder afhankelijk van externe partijen.

Lees meer over onze trainingen over: Power BI, Microsoft Fabric, Databricks

Leiderschap, sturen op data en AI zonder data achtergrond

MT leden, CFO, CTO, ondernemers. Vaak P&L verantwoordelijk, vaak zonder data achtergrond, altijd degene die de business cases moet beoordelen. Voor deze groep bouwen we een leiderschapsspoor waarin ze leren AI ambities toetsen op haalbaarheid, datagedreven beslissingen voor te zitten en de juiste governance vragen te stellen. Geen techniek diepte, wel genoeg gereedschap om regie te houden over wat al van hen is. Onze trainers schakelen hier tussen techniek en directiekamer zonder vertaler, een verschil dat MT leden direct merken.

Lees meer over: Datagedreven werken training

H

Hoe we trainen, vormen die bij jullie organisatie passen

We werken niet met een vaste catalogus. De vorm volgt het doel, niet andersom. In de praktijk komen vier vormen het meest voor.

- In company trajecten waarin de eigen casussen en cijfers van de organisatie het oefenmateriaal zijn. Geen voorbeeld dataset, wel het echte werk.

- Workshops en masterclasses van een dag of meerdere dagdelen, voor een afgebakend thema of een specifieke groep.

- Leerpaden over meerdere maanden, gemengd online en klassikaal, voor groepen die echt diepte willen opbouwen.

- Train de trainer voor organisaties die intern een eigen kennisgroep willen bouwen die het stokje overneemt.

Wat we kiezen hangt af van scope, doelgroep en wat de organisatie zelf al intern kan dragen. Een doorlooptijd indicatie geven we per traject, afhankelijk van planning, omvang en de beschikbaarheid van jullie mensen.

Voor wie werken wij

Onze gesprekspartners zijn ondernemers, CEO's, CFO's, CTO's, MT leden en HR directeuren bij bedrijven met 100 tot 2.500 medewerkers in Nederland. Bedrijven die niet zoeken naar een losse cursus voor één persoon, maar naar een opleidingstraject voor een team, een afdeling of de hele organisatie. Vier sectoren zien we vaak terug.

- E commerce, waar marketing en commerce teams hun eigen attributie en performance cijfers willen kunnen lezen en challengen.

- Retail, waar store managers en category leads dagelijks op KPI's moeten sturen zonder elke keer een analist te bellen.

- Zakelijke dienstverlening, waar senior consultants generatieve AI verantwoord moeten inzetten in klantwerk, met heldere kaders.

- Financiële dienstverlening, waar compliance, risk en finance teams de AI Act, DORA en governance vragen moeten doorgronden.

H

Wanneer training waardevol is, en wanneer niet

Niet altijd, is onze mening. Soms zit het probleem in eigenaarschap, processen of de techniek zelf, en lost een training daar weinig aan op. Maar in deze situaties zien we dat training wel het verschil maakt.

- De techniek staat, maar het gebruik blijft achter omdat mensen niet weten hoe ze de cijfers moeten lezen.

- Een handvol specialisten draagt alle data en AI kennis, en het MT herkent dat als continuïteitsrisico.

- De AI Act of een interne governance vraag dwingt het MT om data en AI vraagstukken zelf te kunnen doorgronden.

- Nieuwe teams of rollen moeten op data gaan sturen, maar de basisvaardigheden ontbreken nog.

- Externe consultants zijn vertrokken en de kennis vertrok mee.

- Generatieve AI wordt op de werkvloer al gebruikt, maar zonder kaders en zonder gedeeld vakmanschap.

‍

Klinkt iets bekend? Dan is een gesprek waarschijnlijk de moeite waard.

Wat onderscheidt ons

Trainers met een Data en AI hart

Onze trainers zijn geen losse opleiders. Het zijn de engineers, analisten en consultants die overdag bij andere klanten met de voeten in de klei staan. Wat ze 's ochtends bouwen, leggen ze 's middags uit aan jullie mensen. Dat verschil voelen cursisten direct, en het is wat het programma laat landen.

Eerst de business vraag, dan het curriculum

Wij beginnen niet bij een vast lesplan. Eerst stellen we vast wat de organisatie wil bereiken met data en AI, en welke rollen daarvoor wat moeten kunnen. Pas dan ontwerpen we het traject. Geen plank klare cursussen die niet aansluiten, wel programma's die ergens op uitkomen.

Kennisoverdracht is de dienst, niet het bijproduct

Het zit in de naam: Always Be Learning. We meten succes niet aan aantal cursisten of tevredenheidsscores, maar aan wat de organisatie zes maanden later zelfstandig kan dat zij eerst niet kon. Onszelf overbodig maken is het doel, ook als trainer.

H

Plan een Data Impact Sessie

Een Data Impact Sessie duurt 90 minuten en is kosteloos. We schuiven aan, luisteren naar wat er bij jullie speelt en laten zien waar training het meeste verschil kan maken. Geen verkooppraatje, geen powerpoint van tachtig sliders.

We geven antwoord op de vraag of een trainingstraject op dit moment het juiste startpunt is, en geven je minimaal drie aanknopingspunten:

1. Waar de kennisafhankelijkheid bij jullie het grootst is

2. Welke groep, business, specialisten of MT, het meeste rendement oplevert om als eerste op te leiden

3. Welke trainingsvorm past bij wat jullie zelf intern al kunnen dragen

‍

Hoe het gesprek ook eindigt, je gaat met deze aanknopingspunten naar huis.

Plan een: Data Impact Sessie