Je data strategie bepaalt waar je over 6 maanden staat ten opzichte van je concurrentie

RAND Corporation rapporteert dat circa 80% van AI initiatieven niet rendeert. McKinsey en BCG schrijven dat patroon consistent toe aan iets dat geen techniek is: ontbrekende strategische samenhang. Geen gedragen prioritering, geen meerjarige roadmap, geen keuze welke business vragen voorrang krijgen.

De vraag is dus niet of je rendement haalt uit Data en AI, maar hoeveel. En met welk tempo ten opzichte van je concurrentie. Bedrijven die strategisch sturen verzilveren elk kwartaal hun investeringen. Bedrijven zonder samenhang verbranden hun budget aan experimenten die elkaar tegenspreken.

Dat verschil stapelt zich op. Vandaag is het een achterstand van enkele projecten. Over zes maanden zit het in je marktaandeel, je marges en je vermogen om talent aan te trekken.

Je data strategie van vandaag, bepaalt je voorsprong van morgen.

‍

Wat een data strategie van Always Be Learning oplevert

Een strategie is geen bouwwerk. Het is richting, prioriteit en fasering. Wij leveren vier dingen die op directieniveau het verschil maken.

Een gedragen Data en AI strategie

Een data en AI strategie die directie, IT en business samen onderschrijven. Niet één partij die het oplegt en twee partijen die mokkend meegaan.

We brengen de huidige situatie in kaart, leggen ambities langs business doelen en formuleren de keuzes waar het MT zich aan kan committeren. Inclusief de keuzes die je niet maakt, want strategie is ook nee zeggen.

Een data roadmap met prioriteit en fasering

Een meerjarige data roadmap met fasering, mijlpalen en kostenindicatie. Geen big bang plan dat over drie jaar moet worden waargemaakt, maar opeenvolgende fases met meetbare uitkomsten.

We werken in stappen waarbij elke fase op zichzelf waarde levert. Mocht prioriteit verschuiven of de markt versnellen, dan beweegt de roadmap mee zonder dat alles op losse schroeven komt te staan.

Onderbouwde keuzes over platform en organisatie

Welk dataplatform past bij jouw bedrijf? Welke rollen heb je intern nodig en welke besteed je uit? Welke tools wel, welke niet? Wij brengen de afwegingen terug tot de business vraag eronder.

De technische verdieping vind je op Data engineering, AI consultancy en bij onze tools. De strategische keuze maken we eerst, samen.

Datagedreven werken in de directiekamer

Een strategie die de directiekamer niet bereikt, blijft slechts een document. Wij zorgen dat MT besluitvorming verschuift van onderbuik naar onderbouwd. Met heldere KPI's, een ritme van sturen op cijfers en eigenaarschap dat klopt.

Wat dat in de praktijk betekent voor jullie werkwijze, lees je op de subpagina Datagedreven werken.

Drie wegen om met data strategie te starten

Niet elk traject begint op dezelfde plek. Afhankelijk van waar jullie staan, kiezen we één van deze drie startpunten.

Data scan

Een data scan brengt in twee tot vier weken in kaart waar jullie staan. Wat is de kwaliteit van jullie data, welke bronnen zijn ontsloten, welke processen leunen waarop, welke risico's loop je? Het levert een feitelijk vertrekpunt op waar het MT mee verder kan.

Geschikt als je vermoedt dat het fundament niet klopt, maar nog geen volledig beeld hebt. Meer op de data scan pagina.

Lees meer over: Data scan

Data en AI strategie

Een volledig data en AI strategie traject voor bedrijven die de splitsing tussen experimenten en business schaal willen overbruggen. Hier brengen we strategie, fundament en AI roadmap samen tot één gedragen plan.

Geschikt als de ambitie helder is en het MT klaar is voor concrete keuzes. Meer op de pagina data en AI strategie.

Lees meer over Data en AI strategie
‍

Datagedreven werken

Een traject dat de cultuur en het werkritme van de organisatie verandert. Van rapportages die niemand opent naar besluitvorming waarin cijfers vanzelfsprekend op tafel liggen.

Geschikt als de techniek grotendeels staat, maar de business er nog te weinig op stuurt. Meer op de pagina datagedreven werken.

Lees meer over: Datagedreven werken

Voor wie werken wij

Onze gesprekspartners zijn ondernemers, CEO's, CFO's, CTO's en MT leden bij bedrijven met 100 tot 2.500 medewerkers. Bedrijven die groot genoeg zijn om Data en AI strategisch te benutten, en klein genoeg om beslissingen niet maandenlang te laten zweven.

Wij hebben onder andere ervaring met:

- E commerce bedrijven die hun investeringen in klantdata, marketing en logistiek strategisch willen bundelen in plaats van per afdeling te laten lopen

- Retail bedrijven die een meerjarige roadmap willen om winkel, webshop en supply chain op één datafundament te krijgen

- Zakelijke dienstverleners die hun kennis, processen en uren strategisch willen ontsluiten met data en AI

- Financiële dienstverleners die strategische keuzes maken in een veld waar AI Act, DORA en GDPR de speelruimte bepalen

Onze rol verschuift met jullie behoefte. Soms zitten we aan tafel als sparringpartner van de CEO. Soms schrijven we mee aan een MT presentatie. Soms schakelen we tussen techniek en directiekamer zonder dat er een vertaler tussen hoeft.

‍

Wat onderscheidt ons?

Business, organisatie en techniek in één strategie

Een data strategie die alleen op techniek leunt, mislukt. Een die alleen op processen leunt, ook. Wij brengen alle drie samen in één plan dat de hele organisatie kan dragen.

De meeste strategie trajecten lopen vast op de kloof tussen silo's. Onze consultants schakelen tussen techniek en directiekamer zonder dat er een vertaler tussen hoeft.

AI experts met een data hart

Wij weten dat een AI strategie zonder data fundament een gok is. Een strategie die AI groot inzet zonder dat de data op orde is, levert experimenten op die niet schalen.

Daarom brengen wij eerst de data laag in beeld en bouwen daarna de AI ambitie. De volgorde volgt de waarde, niet de hype.

Kennisoverdracht in ons DNA

Een strategie die alleen wij begrijpen, is geen strategie. Het is een afhankelijkheid. Daarom werken we vanaf dag één samen met jullie mensen, documenteren we onze keuzes en zorgen we dat het MT zelf het verhaal kan vertellen.

Onze strategische denkwijze leunt op het data impact framework. Dat framework dragen we over, zodat jouw organisatie het op den duur zelfstandig toepast.

Wanneer is een data strategie waardevol

Niet altijd, is onze mening. Soms heb je een concrete bottleneck en is een gerichte uitvoering door data engineering of data analyse sneller dan een strategie traject. Maar in deze situaties zien we dat een data strategie wel het verschil maakt:

- Jullie hebben fors geïnvesteerd in data en AI, maar er mist een eenduidige visie over de richting en verantwoordelijkheid binnen het MT

- Elk kwartaal verschuiven prioriteiten en lopen projecten leeg voordat ze waarde leveren

- De financiële rapportage is structureel onbetrouwbaar en de CFO heeft geen vertrouwen meer in de cijfers

- Er liggen AI plannen op tafel, maar niemand weet of het data fundament er klaar voor is

- Een ERP migratie of fusie staat voor de deur en je wilt het Data en AI verhaal vooraf strategisch verankeren

- IT, business en directie hebben elk een eigen beeld van de data strategie en die beelden komen niet samen

‍

Herkenbaar? Dan is een gesprek waarschijnlijk de moeite waard.

‍

Plan een Data Impact Sessie

Een Data Impact Sessie duurt 90 minuten. Geen verkooppraatje, geen powerpoint van tachtig sliders. We schuiven aan, luisteren naar wat er speelt, en laten zien waar je staat en hoe een data strategie bij jullie het meeste verschil maakt. We nemen je mee in onze visie op hoe je de impact van Data en AI maximaliseert, met concrete voorbeelden die jullie interne discussie voeden.

We geven antwoord op de vraag of je op dit moment een data strategie traject nodig hebt, en geven je minimaal drie aanknopingspunten:

1. Waar de quick wins liggen in jullie huidige data omgeving

2. Welke Data en AI keuzes het meest kansrijk zijn binnen jullie sector

3. Wat een realistische volgorde is om jullie strategie aan te pakken

‍

Of we nu samen verder gaan of niet.

Plan een: Data Impact Sessie