Rewilding Europe is een non-profitorganisatie die sinds 2011 werkt aan een wilder Europa. In elf grote landschappen - van de Côa-vallei in Portugal tot rivierdelta’s en berggebieden in Oost-Europa - krijgen natuurlijke processen weer ruimte: rivieren mogen buiten hun oevers treden, grote grazers keren terug, roofdieren vinden hun plek in het ecosysteem. Hun missie: Europa weer wilder maken, door de natuur de ruimte te geven om zichzelf te herstellen.

Het verhaal van Rewilding wordt vooral verteld met beelden en verhalen. Foto’s van grote grazers zoals wilde paarden en runderen in halfopen bosgebieden, video’s van terugkerende wolven, veldverhalen van lokale teams. Dat werkt goed: het raakt mensen in het hart. Na meer dan tien jaar werk ontstond echter een andere vraag, vooral bij donoren, bestuur en beleidsmakers: wat is de aantoonbare impact van al die inspanningen (ondersteund met data)?

Die zoektocht naar impactdata leidde tot de samenwerking met Always be learning. Samen bouwden we in korte tijd een dataplatform op basis van Microsoft Fabric. Niet als doel op zich, maar als fundament om natuurherstel meetbaar te maken en verhalen uit het veld te onderbouwen met harde cijfers.

‍

De stap van data naar impact

Rewilding is als concept nog relatief nieuw. Om mensen mee te krijgen, leunt Rewilding Europe in de eerste tien jaar sterk op storytelling: beelden, video’s, veldverhalen en een visie van hoe een landschap eruit kan zien als het zich herstelt. Dat werkt goed om harten en verbeelding te raken.

Intussen draaien sommige landschappen al meer dan tien jaar en is er ongelooflijk veel data verzameld. Maar die data is vooral effort-data: aantallen uitgezette dieren, lopende projecten, investeringen per gebied. Op papier was alles beschikbaar: data over terugkerende soorten, begrazing, branden en investeringen. Zodra men wilde weten: “Zien we minder uitgestrekte bosbranden sinds de introductie van grote grazers? En hoe verhoudt zich dat tot onze investeringen?” liep men vast.

Velddata is per landschap verschillend, perioden sluiten niet nauw op elkaar aan, ecologische en financiële data zijn niet op elkaar te leggen zonder dagen handwerk.

Het gevolg: er is veel data, maar versnipperd, waardoor het lastig is om een betrouwbaar totaalbeeld te vormen van de ecologische en sociale impact.

‍

De ambitie: storytelling versterken met impactdata

De ambitie was niet om storytelling te vervangen. Beelden en verhalen blijven essentieel om mensen te raken en steun te mobiliseren. Wat Rewilding Europe wél wilde, was een tweede taal toevoegen: impactdata.

Die ambitie vertaalde zich naar een aantal concrete doelen:

• één centraal platform waar de belangrijkste ecologische datasets samenkomen;
• een platform dat flexibel en schaalbaar is wat met de organisatie mee kan groeien;
• een robuuste basis om straks dashboards en rapportages op te bouwen, zonder elke keer opnieuw te beginnen;
• beter inzicht in datakwaliteit, zodat de organisatie weet waar invoer en processen moeten verbeteren;
• een oplossing die past bij een NGO: geen zware serverinfrastructuur, beperkt beheer, maximale aansluiting bij de bestaande Microsoft-omgeving.

Met andere woorden: van losse Excels en externe tools naar een duurzaam datafundament.

‍

Aanpak

De samenwerking begon niet met techniek, maar bij de vraag: welke impact willen we straks kunnen laten zien? Vanuit die kern is het platform stap voor stap ontworpen langs drie lijnen: business, mens en techniek.

1. Business: impact als uitgangspunt

Samen met Rewilding Europe is eerst uitgezocht welke impactvragen prioriteit hadden: wat willen we per landschap laten zien en hoe verhoudt die impact zich uiteindelijk tot de gemaakte investeringen?

• Impactvragen bepaald (als organisatie, per landschap, interventie, geïnvesteerde euro).
• Minimaal benodigde bronnen en indicatoren geselecteerd.
• Scope gefocust: eerst fundament, daarna dashboards en extra wensen.

2. Mens: ecologen en data samenbrengen‍

Parallel hieraan hebben we gekeken naar de menselijke kant. In gezamenlijke sessies zijn ecologische concepten en praktijkervaring uit het veld vertaald naar heldere definities en meetbare indicatoren.

• Ecologische concepten vertaald naar duidelijke, meetbare indicatoren.
• Het datamodel uitgelegd met visualisaties voor niet-technische collega’s.
• Rollen en toegangsrechten ingericht voor elk landschapsteam, fondsenwervers en managementrollen.

3. Techniek: Microsoft Fabric als ruggengraat

Onder de motorkap koos ABL voor Microsoft Fabric en Azure als technische basis. Daarbij is er een sterk fundament neergezet met behulp van de volgende middelen:

• Inrichting van een eigen Microsoft Fabric-tenant, gekoppeld aan Azure-resources zoals Key Vault, SQL Server/Database en Logic Apps voor het veilig draaien van het platform.
• Opzetten van workspaces en integratie met Azure DevOps voor versiebeheer van code, notebooks en pipelines.
• Ontwerp en implementatie van een Medallion-architectuur (brons - zilver - goud) waarin ruwe data uit meer dan vijf externe bronnen stapsgewijs wordt opgeschoond en samengebracht.
• Realisatie van geautomatiseerde ETL: data pipelines, dataflows en notebooks voor het ophalen (GET-API’s), transformeren en – waar nodig – terugschrijven van data naar bronsystemen (POST-API’s).
• Koppeling met RStudio, zodat ecologen hun analyses kunnen draaien op dezelfde gevalideerde datasets.
• Migratie van het bestaande inputmodel en de database naar de nieuwe omgeving, inclusief architectuurdiagrammen, technische documentatie, security groups en een eerste metadata-laag om pipelines straks dynamisch aan te sturen.

‍

“Wat voor mij het verschil maakte, is dat Always be learning niet binnenkwam met een standaardproduct, maar met vragen. Ze luisterden naar onze missie, beperkingen en onzekerheden, en ontwierpen daarna pas de technische oplossing. Ze bouwden geen platform vóór Rewilding Europe, maar mét Rewilding Europe. Daardoor voelt het ook echt als óns fundament, dat we zelf kunnen uitbouwen.”

‍

- Raquel Filgueiras, Lead Impact Monitoring & Research - Rewilding Europe

‍

Resultaat: fundament voor impactdata

Aan het eind van deze fase stond er een werkend dataplatform op Microsoft Fabric, met een ingerichte Gold Layer en de eerste ontsloten databronnen. Voor het eerst heeft Rewilding Europe één centrale structuur waar ecologische en geospatial (GIS) data samenkomen en klaarstaan voor analyse. Data is niet langer een verzameling Excels, maar een basis voor een doorlopend impactverhaal.

Concreet

• Impactfundament: Microsoft Fabric-platform met Gold Layer als centrale waarheid voor impactdata.
• Eén beeld: ecologische en georuimtelijke data gekoppeld per landschap; minder afhankelijkheid van losse Excel-knutsels.
• Datakwaliteit: inzicht in definities, inconsistenties en invoer; gerichte verbeteracties in gang gezet.
• Cultuur: data verschuift van “verantwoording voor donoren” naar strategische bouwsteen in de organisatie.

Op dit fundament bouwt Rewilding Europe de komende jaren door. Impactdata moet een vast onderdeel worden van hoe de organisatie stuurt, communiceert en fondsen werft. Niet naast, maar samen met storytelling. Met deze solide basis kan de organisatie verder met het ontsluiten van data van de andere afdelingen, waaronder financieel, marketing en HR.

‍

Alle afbeeldingen: Rewilding Europe (https://rewildingeurope.com/)