Wij geloven: goede AI begint bij goede data. Als AI Engineer bij Always be learning zorg jij dat slimme modellen bouwen en een stevig datafundament hand in hand gaan. Je bouwt AI-toepassingen op basis van betrouwbare, goed gemodelleerde data, geen losse demo’s, maar oplossingen die in het dataplatform van de klant landen en dagelijks gebruikt worden.

Wat ga je doen?

Je helpt onze opdrachtgevers om van “we willen iets met AI” naar oplossingen te gaan die leunen op een stevig datafundament. Je denkt dus niet vanuit het model of de tool, maar vanuit de data en de architectuur waar dat model op draait.

Concreet betekent dat o.a.:

• samen met data engineers, BI’ers en domeinexperts hun dataplatform en datastructuur begrijpen en aanscherpen;
• het ontwerpen en bouwen van schaalbare GenAI- en LLM-oplossingen (zoals RAG-systemen, copilots of autonome agents) met Python en frameworks als LangChain, LlamaIndex of vergelijkbare LLM-/RAG-frameworks;
• het inrichten van cloud-infrastructuur op bijvoorbeeld Azure, AWS of GCP om modellen veilig, compliant en performant te laten draaien;
• LLMOps/MLOps opzetten: monitoring, versiebeheer, evaluatie, security en cost control;
• technische consultancy: een businessvraag vertalen naar een nuchtere AI-architectuur (en ook als AI niet de oplossing is, dit durven zeggen).

Wat jouw volgende project wordt? Dat bepalen we samen.

Jouw ontwikkeling staat centraal, met afwisselende projecten, leuke opdrachtgevers en werk waar je zelf ook elke keer slimmer van wordt.

Wie zijn wij?

Wij zijn Always be learning.
Een ambitieuze club van data-professionals. We weten veel van data, BI en AI en zijn technisch net zo sterk als we sociaal zijn.

We geloven in de kracht van een team, maar ook in de charme van project werken: bij ons kijk je in de keuken bij de meest uiteenlopende organisaties en projecten. Zo bouw je in no time een CV op waar je u tegen zegt.

Nieuwe dingen geleerd? Dan delen we dat met elkaar.
Successen behaald? Dat vieren we dat met het hele ABL-team.

‍

Wat wij bieden?

Meer dan werk

Een ongekend goede werksfeer met feestjes, goede gesprekken, sporten, borrels, elkaar uitdagen met FIFA of Mario Kart en een jaarlijks uitje in binnen of buitenland.

Lekker plekje

Een prachtig helemaal-van-deze-tijd kantoor aan de Wibautstraat, met veel groen, goede koffie, luxe lunch en gezonde (en ongezonde) snacks.

Open en informeel

We zijn (en blijven) een platte organisatie waar iedereen zich thuis kan voelen. Jouw inbreng wordt gewaardeerd en gestimuleerd. Succes behaald? Dat vieren we samen.

Always be learning

Een jaarlijks opleidingsbudget van € 2.500,- met een persoonlijk plan om je te blijven ontwikkelen. Daarnaast organiseren we maandelijks in-house trainingen en kennissessies.

Verschillende keukens

Afwisselende projecten en opdrachten bij verschillende organisaties (denk aan media, overheid, retail, energie, finance en zorg). Zo neem je overal een kijkje in de keuken.

Volledig pakket

Goede secundaire arbeidsvoorwaarden zoals volledige reiskostenvergoeding, 25 vakantiedagen, pensioenopbouw, een telefoonabonnement en laptop die je ook privé kunt gebruiken.

Fiets van de zaak

Cruisen door de straten, maar dan op een manier die goed is voor jezelf en het milieu. Inclusief full service pakket zodat je nooit meer stil staat.

Geld

En natuurlijk een lekker salaris, ook als je even niet op een project zit.

‍

Wie ben jij?

• Je hebt een afgeronde HBO- of WO-opleiding in een technische, exacte of analytische richting;
• Je hebt minimaal 3 jaar fulltime werkervaring als AI / ML / Data Engineer of vergelijkbare rol;
• Jij gaat geen complexe uitdaging uit de weg – je vindt het leuk om van vage AI-wensen concrete oplossingen te maken;
• Je bent zowel onderzoekend als praktisch: je kent de nieuwste AI-ontwikkelingen, maar blijft nuchter in wat vandaag werkt;
• Je kunt vakinhoudelijke materie goed uitleggen aan niet-techneuten en vindt het leuk om met stakeholders te schakelen.

Jouw expertise

• Sterke programmeerskills in Python;
• Ervaring met het bouwen van ML- en/of GenAI-oplossingen (LLM’s, RAG, chatbots, copilots, etc.);
• Ervaring met cloudplatforms zoals Azure, AWS of GCP (bijv. Azure OpenAI, Bedrock, Vertex, etc.);
• Bekend met LLM- / AI-frameworks zoals LangChain, Semantic Kernel, LlamaIndex of vergelijkbaar;
• Ervaring met dataplatformen en data engineering-concepten (dat je weet wat er onder de motorkap gebeurt);
• Ervaring met MLOps/LLMOps, CI/CD en tools als Git, pipelines en monitoring;
• Kennis van vector databases, prompt engineering en evaluatie is een dikke pré;
• SQL heeft geen geheimen voor je, NoSQL is mooi meegenomen.