Voor wie is deze Databricks training

Deze training is bedoeld voor technische specialisten die dagelijks of binnenkort met Databricks gaan werken. Geen open inschrijving, wel een programma op maat van het team. We bouwen het curriculum rond de rollen die meedoen en het niveau waarop ze instappen.

- Data engineers die ingestion, transformatie en orkestratie op Databricks bouwen

- Analytics engineers en BI specialisten die de goudlaag en semantische logica leveren

- Data scientists en machine learning engineers die modellen ontwikkelen en in productie zetten

- Platform engineers die de workspace, governance en kosten bewaken

‍

Gemengde senioriteit en rollen zijn geen probleem. We splitsen waar nodig, brengen samen waar dat zin heeft.

‍

Wat ga je leren

Het programma is modulair. Drie tot vijf modules, gekozen op basis van waar jullie team staat en waar de organisatie naartoe wil.

Lakehouse fundamentals en Unity Catalog

Hoe Databricks zich verhoudt tot een klassiek warehouse, hoe de workspace is opgebouwd en hoe je governance, lineage en toegangscontrole regelt via Unity Catalog. Voor verdieping op het lakehouse patroon zelf verwijzen we naar onze pagina data warehouse en lakehouse.

Delta Lake en medallion architectuur

ACID transacties, schema evolutie en time travel op Delta tabellen. Hoe je brons, zilver en goud lagen inricht in de praktijk. Cursisten oefenen op jullie eigen bronsystemen.

Workflows, Delta Live Tables en orkestratie

Pipelines bouwen met Workflows en DLT. Wanneer DLT, wanneer notebooks of dbt op Databricks. Tests, deployments en monitoring horen vanaf het begin bij het ontwerp.

MLflow, Genie en generatieve AI op Databricks

Het ML lifecycle traject met MLflow voor tracking, model registry en serving. Voor teams met generatieve AI ambities behandelen we Genie, Vector Search en Mosaic AI als bouwstenen voor RAG en agent toepassingen op de eigen data.

Hoe we trainen

We trainen in company, op jullie eigen Databricks workspace. Geen sandbox, wel jullie echte data en use cases. Doorlooptijd hangt af van scope, omvang en beschikbaarheid van jullie mensen. Een gerichte module is in dagdelen klaar, een leerpad over meerdere rollen loopt twee tot vier maanden. Noem het een doorlooptijd indicatie, geen exacte planning.

Databricks certificeringen zoals Data Engineer Associate, Data Engineer Professional, Machine Learning Associate en Generative AI Engineer komen logisch in beeld. Onze focus is kennisoverdracht en praktische toepassing, niet examenstof. Wie het programma doorloopt, staat er stevig voor.

‍

Wat onderscheidt onze training

Trainers die zelf Databricks bij klanten draaien

Onze trainers zijn de engineers die overdag bij andere klanten Databricks omgevingen bouwen. Wat ze 's ochtends oplossen, leggen ze 's middags uit aan jouw team. Geen opleider die het zelf nooit meer doet.

Eerst de business vraag, dan de Databricks knoppen

We beginnen niet bij features die toevallig in Databricks zitten. Eerst stellen we vast wat jullie met Databricks willen bereiken en wat de rollen daarvoor moeten kunnen. Pas dan tekenen we het curriculum.

Kennisoverdracht is het doel, niet het bijproduct

Een Databricks omgeving die alleen wij begrijpen is geen asset, maar een afhankelijkheid. Succes meten we aan wat jullie team zes maanden later zelfstandig kan dat het eerst niet kon.

‍

Klaar om jouw team Databricks zelfstandig te laten draaien

Wil je weten welke modules passen, op welk niveau je instapt en welke vorm logisch is voor jullie organisatie? We denken graag mee, vrijblijvend en zonder verkooppraatje. Geen powerpoint van tachtig sliders, wel een concreet trainingsadvies om mee aan tafel te gaan.

Neem contact op voor een uitgebreid trainingsadvies