Datagedreven werken faalt zelden op tools, vaker op afhankelijkheid van specialisten

Forrester rapporteerde in zijn Data Culture rapport van 2023 dat slechts 17% van organisaties zichzelf classificeert als "insights driven", terwijl 70% dat wel ambitieert. Een mager rendement op miljardeninvesteringen in platformen en dashboards.

Het patroon eronder is overal hetzelfde. De cijfers leven bij een kleine groep specialisten. De rest vraagt het opnieuw aan finance of stuurt op gevoel. Zodra die ene analist vertrekt, valt het stil. Gartner noemt dit de key person risk van data en analytics: kennis bij één of twee mensen is een continuïteitsrisico voor het MT.

De oplossing zit zelden in nog een dashboard. Hij zit in vaardigheden in de breedte, een MT dat de norm zet en rituelen die het gedrag verankeren.

‍

Data literacy, datagedreven besluitvorming en datacultuur, drie begrippen die niet hetzelfde zijn

In gesprekken lopen deze drie begrippen vaak door elkaar. Het verschil bepaalt waar je interventie moet beginnen.

Data literacy is de vaardigheid. Mensen die met data kunnen omgaan, een cijfer kunnen lezen en weten wanneer een getal niet klopt. Datagedreven besluitvorming is het gedrag. Beslissingen die onderbouwd worden met data, niet omdat het moet, maar omdat het de gewoonte is. Datacultuur is de norm. De optelsom van wat de hele organisatie als vanzelfsprekend ervaart.

Alleen op literacy investeren levert slimme medewerkers die nog steeds op onderbuik beslissen. Alleen op besluitvorming sturen dwingt gedrag af zonder de vaardigheden eronder. Alleen aan cultuur trekken levert holle praatjes. Alle drie tegelijk, daar zit het werk.

‍

Wat we doen om datagedreven werken te laten landen

Onze aanpak start niet vanaf nul. We sluiten aan op wat er al draait aan platform, rapportages en analyses, en bouwen de gedragslaag eromheen. Vier samenhangende onderdelen, soms allemaal, soms één.

Het MT ritme verschuiven van onderbuik naar onderbouwd

De vergadering is de plek waar de norm wordt gezet. Wij helpen jullie KPI's op de vaste agenda zetten, cijfers vooraf delen en de vraag onder elke beslissing expliciet maken. Een MT lid dat zonder cijfers komt, valt op.

Teamleads en operationele teams die zelf cijfers oppakken

De breedte zit hier. Niet één analist die elke vraag vertaalt, wel teams die hun eigen dashboards lezen en zelf de eerste analyse doen. Wij bouwen de routes en werkafspraken waarmee dat in dagelijkse praktijk werkt, zonder dat alles bij IT belandt.

Data literacy als basisvaardigheid, geen specialisme

Per rol bepalen we welk niveau aan datavaardigheid nodig is. Een commercieel directeur leest andere cijfers dan een logistiek planner. We werken met functie specifieke profielen, zodat datagedreven werken niet afhankelijk is van een paar enthousiastelingen.

Rituelen die het gedrag verankeren

Een wekelijkse cijfer check op teamniveau. Een kwartaalreview waarin de data eigenaar per domein aan tafel zit. Klein, herhalend, voorspelbaar. Cultuur verandert niet door grote campagnes, wel door rituelen die niet meer verdwijnen.

Voor wie werken wij

Onze gesprekspartners zijn ondernemers, CEO's, CFO's, CTO's en MT leden bij bedrijven met 100 tot 2.500 medewerkers. Bedrijven waar de techniek inmiddels redelijk staat, maar het rendement op de data investeringen achterblijft bij wat het zou moeten zijn.

Wij hebben onder andere ervaring met:

- E commerce bedrijven die marketing en operatie zelfstandig op klant en voorraad cijfers willen laten sturen

- Retail bedrijven die winkel en regio managers laten beslissen op één gedeeld cijferbeeld

- Zakelijke dienstverleners die partners en managers willen laten sturen op uren, marges en pipeline zonder finance er telkens voor te bellen

- Financiële dienstverleners die risico, compliance en commercie op één onderbouwd beeld krijgen, met eigenaarschap per domein

‍

Wat onderscheidt ons

Business, organisatie en techniek in één werkwijze

Datagedreven werken is geen verandertraject los van de techniek en geen tool roll out los van het gedrag. Wij brengen de drie samen, zodat MT, teams en data omgeving dezelfde taal spreken.

Cultuur experts met een data en AI hart

Wij weten dat datacultuur zonder een werkend data fundament leeg blijft. Daarom bouwen we het ritme en de vaardigheden altijd op een omgeving waar de cijfers ook echt kloppen. Klopt je data, dan klopt je cultuur.

We bouwen breedte, geen afhankelijkheid

Een cultuur die alleen wij overeind houden, is geen cultuur. Daarom verankeren we vaardigheden en rituelen in jullie eigen mensen en stoppen zodra het zelfstandig draait. Zodra jullie datagedreven werken, zijn wij overbodig.

Wanneer is een traject datagedreven werken waardevol

Eerlijk antwoord, niet altijd. Soms is een data scan of een gerichte ingreep op één rapportage sneller geholpen. Maar in deze situaties zien we dat een traject wel verschil maakt:

- De dashboards staan, maar het MT stuurt nog op finance rapportages en onderbuik

- Alle data vragen lopen via één of twee specialisten die structureel overbelast zijn

- AI plannen liggen op tafel, maar de organisatie kan de huidige cijfers nog niet zelfstandig lezen

- Een nieuwe CEO, CFO of CDO wil de cultuur verschuiven en zoekt een werkbaar ritme

- Teams hebben elk hun eigen versie van omzet, marge of klant, en finance schaaft elke maand bij

‍

Herkenbaar? Dan loont een gesprek waarschijnlijk de moeite.

‍

Plan een Data Impact Sessie

Een Data Impact Sessie duurt 90 minuten en is kosteloos. We schuiven aan, luisteren naar hoe jullie vandaag op cijfers sturen en laten zien waar datagedreven werken bij jullie het meeste oplevert. Geen verkooppraatje, wel een gesprek waar je MT direct iets aan heeft.

Je gaat met minimaal drie aanknopingspunten naar huis: waar de afhankelijkheid van specialisten nu zit, welke rituelen op korte termijn winst opleveren en wat een realistisch tempo is voor jullie organisatie. Of we nu samen verder gaan of niet.

Plan een: Data Impact Sessie