Wanneer past Power BI, en wanneer niet

Power BI is een logische keuze voor organisaties die al stevig in het Microsoft ecosysteem leven. Microsoft 365, Azure Active Directory, Power Platform of een Azure data stack. Dan landt Power BI op identity en governance die er al staan, en sluit het aan op Excel, Teams en straks Copilot op dezelfde semantische laag. De licentiestructuur is gunstig bij brede uitrol.

In de Gartner Magic Quadrant for Analytics and BI Platforms van 2024 staat Microsoft consistent als Leader. Het verschil tussen de grote BI platformen zit zelden in pure capaciteit, vaker in waar jullie stack en skills al staan, en in hoe de semantische laag eronder is ingericht. Een Power BI rapport op een rommelig datamodel levert nooit het resultaat dat een doordachte modelleer laag op een eenvoudiger tool wel haalt.

Eerlijk: Power BI is niet altijd de juiste keuze. Voor wie platform onafhankelijk wil blijven of veel waarde hecht aan visualisatie diepte, is Tableau vaak een betere fit. Voor wie zelf de stack wil dragen, passen open source opties als Apache Superset of Metabase.

‍

De componenten van Power BI

Power BI bestaat uit een keten van vijf samenhangende onderdelen die samen de weg van bron tot dashboard afdekken.

Power Query en data voorbereiding

Power Query is de ingestion en transformatie laag binnen Power BI, met verbindingen naar SQL Server, Excel, SharePoint, Fabric en honderden andere bronnen. Wij bouwen herhaalbare transformaties met parameters en query folding waar de bron dat aankan, zodat zware bewerkingen op het bronsysteem landen in plaats van in het rapport.

Datamodel en sterschema

Het verschil tussen een rapport dat snel blijft en eentje dat na een halfjaar traag wordt, zit hier. Power BI is geoptimaliseerd voor het sterschema. De veelgemaakte fouten met many to many en bidirectionele filters lossen zich op door de basis goed te leggen. Wie hier discipline aanhoudt, schrijft straks ook eenvoudiger DAX.

DAX en de metrics laag

DAX is de taal van de measures in Power BI. Wij schrijven DAX die ook na een jaar nog uitlegbaar is, en beleggen definities van omzet, marge en klant centraal in een semantische laag. Eén definitie van marge per regio in het model, niet in elk rapport opnieuw.

Power BI service en governance

De Power BI service is de cloud omgeving waar datasets, rapporten en gebruikersrechten samenkomen. Workspaces per domein, deployment pipelines voor dev, test en prod, datasets gescheiden van rapporten, row level security per rol en sensitivity labels via Microsoft Purview. Zonder discipline ontstaan binnen een jaar honderden workspaces zonder eigenaar.

Direct Lake en integratie met Fabric en de bredere stack

Power BI draait los van Fabric, op vrijwel elke moderne data stack. In combinatie met Fabric komt Direct Lake mode beschikbaar: dashboards lezen rechtstreeks Delta tabellen op OneLake, met de performance van import en de actualiteit van DirectQuery. Geen refresh cyclus, geen kopie in een semantisch model.

Power BI versus Tableau en in combinatie met Fabric

Tegenover Tableau staat Power BI doorgaans als de logische keuze binnen Microsoft huizen. Tableau is sterker waar visualisatie diepte zwaar telt of waar platform onafhankelijkheid een hard uitgangspunt is. De functionele verschillen zijn klein geworden.

In combinatie met Fabric krijgt Power BI er een laag bij: Direct Lake op OneLake, semantische modellen op de Lakehouse en gedeelde capaciteit. Power BI Premium blijft logisch voor wie geen eigen data laag in Fabric nodig heeft.

‍

Hoe wij Power BI implementeren

Wij ontwerpen, bouwen en beheren Power BI omgevingen op jullie eigen tenant. Een eerste fase is doorgaans een ontwerp en een werkende eerste rapportage in enkele weken, vaak op een afgebakend domein zoals finance, sales of operations. Daarna uitbouw naar productie, met kennisoverdracht als vast onderdeel. Uiteraard verschilt onze aanpak per situatie en scope.

‍

Wat onderscheidt ons als Power BI experts

Business, organisatie en techniek samen op nr. 1

Een Power BI omgeving die technisch klopt maar geen business vraag beantwoordt, mislukt. Een rapport dat de juiste vraag beantwoordt maar geen eigenaar heeft, ook. Wij ontwerpen Power BI vanuit de vraag die het MT stelt, niet vanuit de visualisatie die mooi staat in een demo.

BI experts met een Data en AI hart op Power BI specifiek

De goudlaag, semantische modellen en metrics die wij in Power BI bouwen, voeden morgen Copilot, Q&A en AI agents op dezelfde laag. Klopt je datamodel, dan klopt je AI antwoord. Wie nu zijn Power BI laag goed neerzet, hoeft over twee jaar geen aparte AI stack te bouwen.

Vendor neutraal in het keuze gesprek, vendor scherp op Power BI

Wij hebben geen Microsoft partnerprogramma dat onze keuze stuurt. Past Power BI niet, dan zeggen we dat. Past het wel, dan bouwen wij met discipline op datamodel, governance en de service eronder.

‍

Plan een Data Impact Sessie

Een Data Impact Sessie duurt 90 minuten en is kosteloos. We kijken samen naar jullie situatie en geven minimaal drie aanknopingspunten: of Power BI de juiste BI keuze is voor jullie stack en organisatie, waar quick wins zitten op een bestaande omgeving, en in welke volgorde een implementatie of uitbreiding logisch is. Of we nu samen verdergaan of niet.

Plan een: Data Impact Sessie