Wanneer past het Microsoft Fabric platform, en wanneer niet

Fabric is een logische keuze voor organisaties die al stevig in het Microsoft ecosysteem leven. Microsoft 365, Azure Active Directory, Power Platform of een Azure data stack. Dan landt Fabric op identity, netwerk en compliance die er al staan, en levert de combinatie van Lakehouse, warehouse en BI in één laag rust die anders over drie tools verdeeld is.

In de Forrester Wave for Data Lakehouses van 2024 staat Microsoft als één van de leiders, naast Databricks, Snowflake en Google. Het verschil zit zelden in capaciteit, vaker in waar de organisatie en de mensen staan.

Eerlijk: Fabric is niet altijd de juiste keuze. Voor zware machine learning workloads of een sterke Python en Spark cultuur is Databricks vaak een betere fit. Voor wie multi cloud wil blijven, ligt Snowflake of BigQuery voor de hand.

‍

De componenten van het Microsoft Fabric platform

Fabric is geen verzameling losse tools, maar één capaciteit waarop vijf werklasten samenkomen. De architectuur is opgebouwd rond OneLake als enige opslag laag, met daarboven experiences voor ingestion, transformatie, analyse en governance.

OneLake als enige opslag laag

OneLake is de logische opslag laag onder Fabric, op Delta tabellen. Eén bron van waarheid per organisatie, ongeacht hoeveel workspaces erop draaien. Shortcuts ontsluiten data uit Azure Data Lake, Amazon S3 of Google Cloud Storage zonder kopieën. Het medallion patroon, brons, zilver en goud, is het uitgangspunt. Voor het bredere lakehouse verhaal: zie data warehouse en lakehouse.

Data Factory voor ingestion en orkestratie

Fabric Data Factory verzorgt ingestion en orkestratie. Pipelines voor robuuste data integratie met monitoring, foutafhandeling en versiebeheer op schema's. Gen2 dataflows voor lichtere transformaties met een lage drempel voor analisten. Honderden connectoren naar ERP, CRM en externe API's. Notebooks en SQL endpoints voor transformaties, met heldere keuze waar welke werklast landt.

Power BI in Fabric en Direct Lake

Power BI in Fabric is meer dan rapportage. Direct Lake mode laat dashboards rechtstreeks op de Lakehouse draaien zonder import of refresh cyclus, met de performance van een import model en de actualiteit van DirectQuery. Semantische modellen op de goudlaag vormen de laag waar dashboards en straks AI agents op dezelfde cijfers werken.

Real time intelligence en notebooks

Voor streaming en event data biedt Fabric real time intelligence met Eventstreams en KQL databases. Voor data science draaien Spark notebooks op dezelfde OneLake data. Welke werklast waar landt, bepaalt kosten en performance.

Purview governance en Fabric capaciteit

Workspaces, capaciteiten, sensitivity labels, lineage en toegangscontroles per laag. Microsoft Purview integratie voor catalogus en classificatie. Fabric rekent op capaciteit eenheden, die zonder discipline snel ontsporen. Bewuste materialisaties, monitoring en alerting houden compute kosten voorspelbaar.

Microsoft Fabric versus Databricks, Snowflake en Azure Synapse

Microsoft positioneert Fabric als opvolger van Azure Synapse Analytics. Voor nieuwe trajecten binnen Azure is Fabric vrijwel altijd de juiste keuze. Synapse omgevingen die in productie draaien hoeven niet morgen vervangen, wel hoort een migratiepad op de roadmap.

Tegenover Databricks staat Fabric als de meer geïntegreerde keuze binnen Microsoft. Databricks is sterker op zware machine learning workloads. Tegenover Snowflake is Fabric de keuze binnen het Microsoft ecosysteem, Snowflake voor multi cloud opzettingen. Voor de bredere afweging op tool niveau: zie tools.

‍

Hoe wij het Microsoft Fabric platform implementeren

Wij ontwerpen, bouwen en beheren Microsoft Fabric omgevingen op jullie eigen tenant. Een eerste fase is doorgaans een ontwerp en een werkende eerste use case in enkele weken. Vervolgens uitbouw naar productie, met kennisoverdracht als vast onderdeel. Uiteraard verschilt dit per situatie en scope.

‍

Wat onderscheidt ons als Microsoft Fabric experts

Business, organisatie en techniek samen op nr. 1

Een Fabric implementatie die technisch klopt maar geen business vraag beantwoordt, mislukt. Wij ontwerpen Fabric vanuit de vraag die de business stelt, niet vanuit de feature lijst.

Data engineers met een AI hart op Fabric specifiek

De goudlaag en semantische modellen die wij op OneLake bouwen, voeden morgen jullie Copilot en eigen AI agents op dezelfde Fabric capaciteit. Wie nu zijn Fabric laag goed neerzet, hoeft over twee jaar geen aparte AI stack te bouwen.H3: Vendor neutraal in het keuze gesprek, vendor scherp op Fabric

Wij hebben geen Microsoft partnerprogramma dat onze keuze stuurt. Past Fabric niet, dan zeggen we dat. Past het wel, dan bouwen wij graag jouw Microsoft Fabric platform zoals we dat bij al vele klanten hebben gedaan.

‍

Plan een Data Impact Sessie

Een Data Impact Sessie duurt 90 minuten en is kosteloos. We kijken samen naar jullie situatie en geven minimaal drie aanknopingspunten: of Microsoft Fabric de juiste keuze is, waar quick wins zitten op een bestaande omgeving, en in welke volgorde een implementatie of uitbreiding logisch is. Of we nu samen verder gaan of niet.

Plan een: Data Impact Sessie

Jullie Microsoft Fabric implementatiepartner

Als microsoft fabric implementatiepartner begeleiden we de inrichting, structuur en toepassing van het platform. Zo zorgen we dat Microsoft Fabric niet alleen goed staat, maar ook echt gebruikt wordt voor betere inzichten, sterkere rapportages en een schaalbare data-aanpak.