Voor wie is deze opleiding

Deze opleiding is bedoeld voor teams en afdelingen die data en AI vaardigheden breed willen opbouwen, niet voor individuele cursisten. We werken in company, in groepen van zes tot vijftien deelnemers per spoor. Drie typen deelnemers zien we vaak terug.

- Business gebruikers uit marketing, commerce, operations, finance, sales of HR. Mensen die dagelijks met cijfers en AI tools werken en de onderbouwing van wat ze zien zelf willen kunnen lezen.

- Aankomende analisten en specialisten die instromen of doorgroeien naar een data of AI rol en de basis op orde willen krijgen voordat ze zich op een platform verdiepen.

- MT leden en lijnmanagers die geen techniek diepte zoeken, maar wel willen weten welke vragen ze moeten stellen aan hun data en AI mensen.

‍

Een data achtergrond is geen voorwaarde, affiniteit met cijfers wel.

‍

Wat ga je leren

Het programma rust op vier pijlers, gelaagd opgebouwd met de eigen cijfers en use cases van jullie organisatie als oefenmateriaal.

Data lezen, uitdagen en interpreteren

Deelnemers leren cijfers in dashboards en rapportages op waarde schatten. Wanneer is een trend significant, hoe herken je een datakwaliteit probleem. Geen statistiek college, wel het oordeel om een verkeerd onderbouwd cijfer te herkennen.

Werken met generatieve AI in je dagelijkse werk

Hoe schrijf je een bruikbare prompt, wanneer is een AI antwoord betrouwbaar genoeg, welke informatie deel je nooit met een publiek model. Deelnemers oefenen met de tools die jullie zelf gebruiken en leren de grenzen die de AI Act en interne governance opleggen.

Data en AI concepten over tools heen

Dataplatform, datamodel, dashboard, machine learning model, AI agent. Deelnemers leren hoe deze lagen op elkaar staan en welke beslissing op welk niveau valt. Met dat begrip kunnen ze ook over vijf jaar een nieuw platform op waarde schatten.

Verantwoord oordeel en risico

Wanneer mag je een AI uitkomst gebruiken, wanneer moet er een mens tussen, wat leg je vast voor uitlegbaarheid. Deelnemers leren de AI Act op hoofdlijnen herkennen en de risico vragen stellen die in hun rol passen.

Hoe we trainen

In company is de standaard. We schuiven aan, gebruiken jullie eigen cijfers en use cases en stemmen de inhoud af op de rollen in de groep. Geen voorbeeld dataset, wel het echte werk. We werken in een mix van klassikale sessies, begeleid zelf oefenen en korte werkopdrachten ertussen. Vooraf leggen we vast wat deelnemers aan het eind aantoonbaar moeten kunnen. Kennisoverdracht is het meetpunt, niet de tevredenheidsscore.

‍

Wat onderscheidt onze data en AI opleiding

Wij beginnen niet bij een lesplan, maar bij de business vraag. Welke rollen moeten wat kunnen om jullie data en AI ambities waar te maken. Pas dan ontwerpen we het traject.

Onze trainers zijn de engineers, analisten en consultants die overdag bij andere klanten met de voeten in de klei staan. Wat zij 's ochtends bouwen, leggen zij 's middags uit aan jullie mensen. Dat verschil voelen deelnemers direct.

Kennisoverdracht is de dienst, niet het bijproduct. We meten succes aan wat jullie zes maanden later zelfstandig kunnen dat eerst niet lukte. Onszelf overbodig maken is het doel, ook als trainer.

‍

Trainingsadvies op maat

In een trainingsadvies gesprek brengen we in kaart welke rollen welke vaardigheden nodig hebben, wat er al zit en welke vorm past bij wat jullie zelf intern kunnen dragen. Je krijgt een onderbouwd advies, ook als de uitkomst is dat een traject met ons op dit moment niet het juiste startpunt is.

Neem contact op voor een uitgebreid trainingsadvies