Case
Hunkemöller
Hoe dashboards en Marketing Mix Modeling media-impact vertalen naar betere budgetbeslissingen

Van onderbuik naar onderbouwde marketingkeuzes bij Hunkemöller
Het Marketing & Communication team speelt daarin een sleutelrol. Zij bouwen dagelijks aan het merk, van always-on kanalen zoals social en e-mail tot grote campagnes op TV, outdoor en events. Maar met die mix aan kanalen groeit ook de complexiteit: hoe maak je de impact van al die activiteiten echt inzichtelijk, over zowel retail als online?

Het Marketing & Communication Team
Dit team is verantwoordelijk voor alle marketingactiviteiten rondom het Hunkemöller-merk. Van social media en e-mailcampagnes tot TV, outdoor advertising en member events: het team zorgt voor een consistente merkbeleving, zowel online als offline.
Om de impact van marketingactiviteiten beter inzichtelijk te maken, hebben we verschillende data-gedreven projecten uitgevoerd:
- Media Impact Dashboard: Een Looker Studio-dashboard dat KPI’s voor retail en e-commerce combineert met data uit Google Analytics, winkelbezoek, weerdata en marketingactiviteiten zoals TV, OOH en influencer posts.
- Marketing Mix Modeling (MMM): Samen met Artefact bouwen we een machine learning-model dat voorspelt wat het effect is van mediakanalen op sales en traffic. Dit helpt bij het optimaliseren van marketingbudgetten.
- Monthly Performance Review: Elke maand analyseren we de performance van marketingactiviteiten en delen we dit met stakeholders.
Door deze projecten heeft Hunkemöller een solide basis om marketingbeslissingen te nemen op basis van data, wat leidt tot betere resultaten en efficiëntere budgetbesteding.

"Mijn rol als media-analist omvatte het bouwen van het dashboard, het ontwikkelen en publiceren van datamodellen in BigQuery met DBT en Python, en het adviseren over databronnen en datavalidatie voor het MMM-project." - Janna Berkhout, Data & Media Analist, Always be learning
Alle afbeeldingen: Hunkemöller (https://www.hunkemoller.nl/)
Zij vertrouwen op onze expertise
We werken met gevestigde namen en groeiende bedrijven in alle sectoren. Want data is overal.












Ontdek meer cases
Hoe we organisaties helpen betere keuzes maken met hun data.
.webp)
