Case

Rogelli

Hoe een groeiende e-commerce speler grip kreeg op nettomarge en klaar is voor agentic commerce

Lees verder

Alle cases

Data als fundering voor AI gedreven groei

Klant

Rogelli

Periode

2026

Resultaten

Data platform

Data dashboards

Data governance

Europese marktleider worden vraagt om meer dan een sterk merk en een goed product. Het vraagt om grip op de cijfers achter de groei. Voor Rogelli werd dat steeds belangrijker. Het internationale sportkledingmerk uit Breda groeit en ziet data en AI gedreven werken als essentiële bouwstenen voor de volgende fase van het bedrijf. Om die ambitie waar te maken, moest eerst de fundering op orde worden gebracht.

Rogelli werd ruim vijftig jaar geleden opgericht door voormalig wielrenner Rini Wagtmans en staat vandaag onder leiding van de derde generatie: Melvin & Michael Wagtmans. Het merk is actief in zes landen en heeft de ambitie om verder door te groeien binnen Europa.

De uitdaging

Met een eigen webshop, verschillende marketplaces, distributeurs en internationale verkoopkanalen groeide ook de complexiteit van het datalandschap. Belangrijke informatie zat verspreid over meerdere systemen en in silo's zoals Microsoft Dynamics 365 Business Central, Shopify, Monta, ChannelEngine, Katana PIM, Google Analytics 4, GoogleAds en Meta. Hierdoor was het lastig om een volledig beeld te krijgen van de werkelijke prestaties van producten, kanalen en campagnes. Omzet was zichtbaar, maar inzicht in nettomarge en winstgevendheid ontbrak vaak.

"We hebben eindelijk realtime inzicht in onze daadwerkelijke resultaat onder aan de streep. De dashboards geven ons inzichten die we eerder niet hadden en helpen ons om datagedreven te sturen en betere beslissingen te nemen. Tegelijkertijd zien we dit als het begin van een bredere data en AI reis." Melvin Wagtmans, CEO Rogelli

‍

De oplossing

Samen met Rogelli bouwden we een centraal dataplatform op Microsoft Fabric waarin alle relevante databronnen samenkomen. Door data uit verkoop, logistiek, marketing, finance en productmanagement te combineren, ontstond een centrale waarheid voor de organisatie. Daarnaast werd een uniforme definitie van nettomarge ingericht, waarbij niet alleen omzet en inkoopkosten worden meegenomen, maar ook fulfilment kosten, retouren, platformfees en marketinguitgaven.

Het resultaat is realtime stuurinformatie die inzicht geeft in prestaties op product-, kanaal- en landniveau.

Het resultaat

8 databronnen geïntegreerd in 1 centraal platform
Realtime inzicht in nettomarge op SKU-,kanaal- en landniveau
Inzicht in winstgevende en verlieslatende SKU’s
Betere sturing op marketing rendement met ROAS en POAS
Een schaalbaar fundament voor toekomstige AI toepassingen

"Rogelli had vanaf het begin een duidelijke ambitie om data en AI een centrale rol te geven binnen de organisatie. Samen hebben we de fundering gelegd waarmee betrouwbare inzichten ontstaan en toekomstige AI-toepassingen mogelijk worden." Maarten Jacobs, Data & AI Engineer Always Be Learning

AI als volgende stap

Nu het dataplatform staat, verschuift de aandacht naar agentic. Samen organiseren Rogelli en Always Be Learning een AI Hackathon waarin wordt onderzocht en ingevuld hoe AI direct waarde kan toevoegen aan de organisatie. Denk aan een LLM assistent die vragen over bedrijfsdata beantwoordt, agents die analyses uitvoeren en aanbevelingen doen, en slimme voorspellende koppelingen waarmee AI veilig toegang krijgt tot actuele bedrijfsinformatie of een MCP ontsluiting zodat externe agents autonoom kunnen handelen binnen gedefinieerde kaders.

Juist omdat de data nu centraal beschikbaar, betrouwbaar en realtime is, kunnen deze toepassingen daadwerkelijk helpen om sneller en slimmer beslissingen te nemen en dat leidt tot meer en beter netto resultaat onder aan de streep.

‍