Het verhaal van

Data voor het energienet van morgen

De energietransitie stelt steeds hogere eisen aan het stroomnet. Waar is nog capaciteit beschikbaar? Welke kabel dreigt overbelast te raken? En welk onderdeel moet als eerste worden vervangen? Om die vragen te beantwoorden, heeft Stedin betrouwbare data nodig. Binnen een modern dataplatform in Azure werkt Florien met technologieën als Databricks, Airflow, SQL en Python. Ze ontsluit verschillende databronnen, onder meer via API's, en maakt deze bruikbaar voor de organisatie. Daarbij werkt ze rechtstreeks samen met teams als Asset Management, Operations en Capaciteitsmanagement. Haar uitgangspunt: data is pas waardevol als mensen er ook mee kunnen werken. Daarom richt ze zich niet alleen op de techniek, maar ook op self-service BI, goede datamodellen en datakwaliteit.

"Ik zorg dat het klopt. Van de eerste regel code tot het dashboard dat de boardroom in gaat."

Van inzichten naar de techniek erachter

Florien begon haar carrière aan de analyse- en designkant. Bij DDB bouwde ze een pipeline voor sentimentanalyse op marketingdata. Bij Squla zette ze A/B-experimenten op, gebaseerd op miljoenen interacties per dag. Daar merkte ze hoe belangrijk de techniek achter goede inzichten is. Ze wilde meer doen met de data zelf en ontwikkelde zich verder richting data engineering. Bij Edsby werkte ze aan de ontwikkeling van een datawarehouse. Bij Gemeente Eindhoven leidde ze een financiële migratie met Data Vault- en Kimball-modellen. Vervolgens hielp ze Gemeente Amsterdam met de overstap naar Databricks binnen het domein Jeugd en Zorg. Haar designachtergrond is daarbij nog altijd een voordeel. Met data storytelling weet ze complexe informatie begrijpelijk te maken en dashboards te ontwikkelen waar mensen daadwerkelijk mee werken.

"Ik ben hier begonnen met analyses. Nu doe ik complete migraties. ABL groeide met me mee, en ik met ABL."

Blijven leren, samen bouwen

Ook bij ABL blijft Florien zich ontwikkelen. Ze volgde onder meer een PySpark-training, behaalde de Microsoft-certificeringen AZ-900 en DP-203 en verdiepte zich verder in Databricks, Azure DevOps en Snowflake.